Panelistas de alto nivel debatieron sobre la empleabilidad, la brecha de género y la urgencia de mantener el criterio humano frente al avance tecnológico. Aunque la IA transformará el mercado laboral, la ética, el liderazgo personal y la resiliencia comunitaria se perfilan como los verdaderos pilares del éxito profesional. En América Latina, 1 de cada 3 empleos está expuesto a impactos de la IA, pero aún así se abrirán nuevas oportunidades laborales.
Ciudad de México, septiembre de 2026. Laboratoria celebró con éxito el evento Travesía, un espacio de encuentro y reflexión bajo el título “El desafío de crecer y trascender en un mundo definido por la IA y la tecnología”. El evento reunió a referentes del sector empresarial, la consultoría tecnológica y organismos internacionales para analizar el impacto real de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones, el empleo y la inclusión de género.
La jornada inició con la ponencia de Elbia Castillo, Senior VP de la Automation Office en Scotiabank, quien abordó la acelerada evolución de la IA (de responder preguntas en 2022 a colaborar en un trabajo conjunto entre personas y agentes hoy en día) y la rápida adopción global de estas herramientas. Castillo destacó que, aunque la tasa de éxito de la IA para ejecutar tareas ha aumentado significativamente, un 66% de efectividad no significa autonomía total (ya que 1 de cada 3 tareas aún falla). Por ello, enfatizó que la responsabilidad final y el criterio jamás podrán delegarse a un algoritmo.
En relación con el mercado de trabajo, Castillo compartió proyecciones sobre la transformación estructural del empleo: aunque se desplazarán 92 millones de puestos, se generarán 170 millones de nuevos roles, con un balance neto positivo de 78 millones de puestos de trabajo. Como pilares para mantenerse vigentes en la era digital, la ejecutiva invitó a cultivar la curiosidad, el criterio propio, la capacitación constante, la visibilidad personal y el apoyo en redes comunitarias, pero sobre todo destacó el papel de la ética.
“La ética sigue siendo fundamental en todo lo que hacemos. El que se pueda hacer algo no significa que se deba hacer, y eso es una diferencia crucial que el algoritmo no podrá definir, porque siempre quiere quedar bien con nosotros. De ahí es fundamental que la empleabilidad se demuestra, no se declara. No es suficiente con decir que somos empleables, tenemos que hacer que las cosas pasen. La IA nos da velocidad, pero al final nosotros elegimos la dirección”, remató.
El liderazgo femenino y los sesgos en la era de los agentes
Posteriormente se llevó a cabo el panel de discusión “Tu identidad como líder en la era de personas y agentes”, moderado por Gabriela Rocha, CEO de Laboratoria, e integrado por Zaira Zepeda (CEO y cofundadora de Unlocked AI), Ángela Gómez (COO de Grupo Axo) y Jody Pollock (Gender and Inclusion Specialist en la Corporación Financiera Internacional, IFC).
Durante el diálogo, las expertas abordaron el impacto de la IA en la equidad de género. Gabriela Rocha advirtió sobre la disparidad actual en el ámbito profesional. “No solamente los roles de las mujeres están en mayor riesgo de automatización —algunos estudios como el hecho por McKinsey y Laboratoria hablan de hasta tres veces más—, sino que las mujeres usamos la inteligencia artificial menos que los hombres. Eso va a dificultar que potenciemos nuestro talento con el uso de esta tecnología”.
Por su parte, Jody Pollock compartió datos regionales clave al explicar el panorama del empleo en América Latina: “Analizamos todo el mercado laboral de América Latina y lo que vimos es que más o menos 1 de cada 3 empleos está expuesto a impactos de la IA”.
A pesar de este escenario, las panelistas adoptaron una visión optimista pero realista en torno a este nuevo panorama. Se enfatizó que, más que sustituir trabajos completos, la IA está transformando tareas específicas. Grandes empresas que implementan estas tecnologías reportan hasta un 30% de incremento en su productividad, de acuerdo con lo compartido en la mesa. Además, se destacó cómo la IA abre oportunidades para las PyMEs —las cuales representan más del 90% de las unidades económicas en México— al permitirles automatizar procesos de cotización, ventas y administración de forma asequible, compartió Zaira Zepeda.
Sobre la adopción tecnológica en el sector corporativo, Ángela Gómez señaló: “Hoy hay muchos estudios que hablan de que el 80% de las empresas medianas y grandes ya estamos hablando de IA en los consejos de administración”, aunque precisó que solo la mitad cuenta con una estrategia clara y apenas un 25% realmente mide sus beneficios.
Sin embargo, aún existen sesgos de género en el uso y programación de la IA. Zepeda explicó que, al vivir en una cultura con estereotipos arraigados, los modelos de lenguaje (LLM) se nutren de literatura, estudios y volúmenes masivos de datos que ya vienen sesgados de origen. Señaló que estos sesgos no solo están en los algoritmos, sino en las barreras culturales y los patrones de pensamiento de las propias usuarias y emprendedoras. Ante esto, enfatizó que la solución no consiste en delegarle la responsabilidad a la tecnología, sino en que las mujeres utilicen estas herramientas con un juicio crítico y activo para supervisar los datos, cuestionar las respuestas automatizadas y transformar la narrativa desde la interacción diaria.
La IA en números:
La adopción de las herramientas de IA generativa alcanzó los 100 millones de usuarios mensuales estimados en solo dos meses tras su lanzamiento al público, de acuerdo con una estimación de UBS citada por Reuters en enero de 2023.
El 65% de los usuarios de IA no revisa ni analiza los datos que genera la herramienta antes de tomar decisiones, según la encuesta y estudio de opinión publicado a principios de septiembre de 2026 por la firma legal estadounidense Kolmogorov Law, citado por Zaira Zepeda.
El estudio de BCG “The Leader’s Guide to Transforming with AI” sostiene que el éxito de los proyectos de IA depende de un 10% en modelos y tecnología, un 20% en la calidad e integración de datos, y un 70% en el talento humano.
El evento concluyó haciendo un llamado a superar las barreras del código y la velocidad, adoptando una estrategia de aprendizaje constante con prisa pero con pausa. De igual forma, se remarcó el papel indispensable de la resiliencia multisistémica y de comunidades como Laboratoria para acompañar la alfabetización tecnológica, demostrando que la empatía y la conexión humana son aspectos que ningún algoritmo podrá sustituir.
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